FruitsAIz: Dispositivo basado en IA para la detección y el calibrado automáticos de fruta en campo

Tradicionalmente, el recuento de fruta en campo se ha realizado utilizando herramientas manuales, lo que implica una elevada necesidad de mano de obra, tiempos de gestión elevados e incertidumbre en las estimaciones finales debido a la necesidad de realizar muestreos. Sin embargo, se trata de una actividad necesaria para optimizar la gestión de una plantación agrícola, por lo que se están desarrollando sistemas automatizados capaces de realizar esta tarea. Estos sistemas comerciales incluyen tecnologías de elevado coste, por lo que las tasas de implantación en campo no son muy altas.

En este contexto, investigadores de la Universitat de Lleida (UdL) están desarrollando un sistema basado en inteligencia artificial. Está diseñado para la detección y el calibrado de fruta en campo y proporcionará una alternativa más accesible. El sistema se basa en la combinación de sensores ópticos RGB-D junto con una innovadora red neuronal profunda multitarea (DNN). Este sistema de inteligencia artificial ha sido desarrollado y entrenado para la detección y el dimensionado de frutos.

La tecnología se encuentra en fase de desarrollo y se ha probado experimentalmente en campos de manzanos, obteniendo resultados de un 90 % de precisión en el recuento de fruta y un error de 5 mm en la estimación del tamaño.

Esta tecnología presenta algunas ventajas competitivas respecto a tecnologías similares:

• Tecnología rentable que permite el recuento y dimensionado simultáneos de la fruta.
• Reducción de la tasa de error en el dimensionado en comparación con las mediciones manuales, así como una reducción del tiempo de ejecución y de los recursos humanos implicados.
• El sistema permite realizar predicciones de rendimiento , lo que da lugar a una gestión más eficiente de la cosecha y el almacenamiento.
• El sistema de hardware es de pequeño tamaño y adaptable a maquinaria agrícola de uso habitual, lo que le permite trabajar en paralelo con otras operaciones agrícolas.

La institución representada busca una colaboración que conduzca a un mayor desarrollo de la tecnología teniendo en cuenta las necesidades del sector.

Institución: Universitat de Lleida 

TRL: 3-4

Contacto: Noelia Mas / noelia@viromii.com