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Cleantech

CAPTAIN - Conservation Area Prioritization Through Artificial Intelligence

EntidadUniversity of Gothenburg (GU)
Project ManagerVicente Barberá
TRL7-8
Publicado24 de noviembre de 2022
Propiedad intelectualKnow-how / Metodología

La industria y los gobiernos se enfrentan al reto cada vez más difícil de compatibilizar el desarrollo de actividades empresariales y sociales con la preservación del mundo natural al tiempo que cumplen los objetivos climáticos nacionales e internacionales. Además, las políticas que intentan cumplir los objetivos de protección de la biodiversidad y climáticos solo pueden contar con presupuestos limitados y deben afrontar y adaptarse a condiciones que cambian rápidamente (uso del suelo, clima regional, demanda de recursos). Con la revolución de la información y la digitalización, los datos disponibles sobre biodiversidad y medio ambiente han aumentado exponencialmente en los últimos años. Sin embargo, estos datos no se utilizan actualmente en todo su potencial en el desarrollo de políticas de planificación espacial dirigidas al desarrollo concertado y al cumplimiento de objetivos ambientales.

Las herramientas de planificación espacial permiten procesar diversos conjuntos de datos para cumplir diferentes objetivos de gestión territorial. La posibilidad de integrar conjuntos de datos de biodiversidad y ambientales permite desarrollar herramientas específicas de planificación espacial que ayudan a optimizar diferentes métricas. Existen diferentes herramientas de planificación espacial diseñadas específicamente para priorizar áreas de conservación, como Marxan, pero todas las herramientas disponibles carecen de características técnicas para proporcionar soluciones óptimas.

Para resolver este problema, investigadores de Suecia, UK y Suiza han desarrollado una herramienta de planificación espacial (CAPTAIN) especialmente diseñada para priorizar áreas utilizando todos los datos disponibles. CAPTAIN se basa en inteligencia artificial (IA) e implementa algoritmos de aprendizaje por refuerzo para conseguir resultados óptimos. CAPTAIN ha demostrado superar a herramientas competidoras, como Marxan, en el 97 % de los casos.

Ejemplo de datos de entrada utilizados en pruebas de priorización de conservación

Ejemplo de datos de entrada utilizados en pruebas de priorización de conservación

Se han realizado diferentes pruebas para comparar el rendimiento de CAPTAIN con el enfoque de referencia para planificación de conservación, Marxan, mostrando que CAPTAIN lo supera ampliamente. Con 1.500 especies que proteger sobre la base de un objetivo de biodiversidad definido y utilizando el mismo presupuesto inicial, CAPTAIN permitió cumplir totalmente el objetivo, mientras que Marxan no pudo proteger adecuadamente 200 especies.

Ventajas:

      • Conservación de áreas y biodiversidad CAPTAIN supera sistemáticamente a las soluciones competidoras, como Marxan.
      • Utiliza datos de entrada multidimensionales y tiene en cuenta un entorno dinámico
      • Utiliza metodologías de inteligencia artificial y aprendizaje por refuerzo de última generación.
      • Puede implementarse en suites existentes y combinarse con otro software comercial.
      • La herramienta es muy flexible y permite optimizar la toma de decisiones para muchas aplicaciones que requieren planificación espacial del territorio:
        •  Conservación de áreas y protección de la biodiversidad.                                                                • Evaluación del impacto ambiental, ayudando a decidir dónde desarrollar nuevas infraestructuras, etc.                                                                                                                    • Captura de carbono, optimizando actividades de compensación de carbono.                                                  • Potencial de restauración, identificando áreas para restauración natural o asistida (incluida reforestación) con las mayores ganancias potenciales en biodiversidad y beneficios de carbono.

La institución representada busca una colaboración que conduzca a la explotación comercial de la invención presentada.

Institución: Gothenburg University

TRL: 7-8

Estado de protección: Know-how

Contacto: Vicente Barberá / vicente@viromii.com

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